自ChatGPT发布以来，生成式人工智能（AIGC）技术正在深刻改变学术研究的工作方式。新技术革新在提升科研效率的同时，也给学术诚信带来了前所未有的挑战。面对AIGC应用中出现的种种问题，中国科学技术信息研究所联合爱思唯尔、施普林格·自然等六家国际主要出版机构，共同发布了《学术出版中AIGC使用边界指南2.0》（以下简称：指南），为AI技术在学术出版中的实践行为提供一个基本原则的框架和指导。

核心原则与实践要求

指南确立了四项基本原则。首要的是透明度和问责制，要求所有使用者必须明确披露AIGC的使用情况，包括具体工具、版本和应用范围。这种透明化要求贯穿整个研究过程，确保学术研究的可追溯性。同时，“指南”强调隐私安全，提醒研究者注意提交给公共AIGC工具的信息可能被用于模型训练，必须采取措施保护敏感数据。在公平性方面，既要警惕AIGC可能存在的算法偏见，也要肯定其在消除语言障碍、促进学术公平方面的积极作用。此外，考虑到AI模型训练和使用的高能耗特征，指南还倡导可持续发展理念。

在具体应用层面，指南明确区分了允许和禁止的使用场景。AIGC可以作为辅助工具用于资料收集、文献梳理、语言润色、格式调整等方面，但所有生成内容都必须经过人工核实。AIGC绝不能用于产生研究假设、解释数据或得出科学结论等核心智力贡献环节，更不能用于生成实验图像等原始数据。AIGC不具备承担责任的能力和法律地位，因此绝不能被列为作者。同时，作者需要对AIGC使用情况进行充分、正确的披露和声明。在同行评审过程中，AI工具只能负责任地用于改进审稿人的评论，而非处理被审稿的内容，审稿人和作者都是有条件地使用AIGC，并对其回复的内容承担全部责任。

指南鼓励作者分享原始数据以及由AIGC生成或处理过的文本、图片等补充材料，以供审查。同时，建议期刊在使用AIGC内容检测工具时保持谨慎，警惕误报，并将检测结果作为辅助判断依据，结合人工审查进行综合研判。此外，通过两个真实案例（作者使用ChatGPT而发生引用错误、某医疗团队因使用AI生成不实数据和图表而被撤稿），警示了不当使用AIGC的严重后果。

总结

指南为AIGC技术使用提供一个启发式的框架，在第一版的基础上进行了全面修订与扩充。针对作者在论文撰写阶段的关键环节，如图表制作和文字撰写的规范化，以及论文投稿后的同行评审流程，均进行了调整与优化，并新增了案例分析，这些改动紧密贴合科技与学术领域的最新发展，也有助于学者深化理解。

最后，由于AIGC技术与工具仍在不断革新和发展中，本指南积极呼吁各方提出建议和反馈，不断完善AIGC技术使用指南的适用范围和行为框架，以应对新技术持续变化带来的新挑战与新问题。

姜亦虹、余溢文、邓迎

上海市科技期刊学会第十届理事会

数字化工作委员会